统计学鉴别出轨男

纽约有个已婚的男人，在世贸大楼里有一间办公室。在9·11事发当天，他和他的情人在离世贸大楼很远的地方度过了一个愉快的上午。当他重新打开手机时，接到了快要疯掉了的妻子的电话。

“你在哪里？”妻子问。

“我正在办公室忙呢。”男子面不改色地回答道。

而在几分钟前，全世界都看到世贸大楼在浓烟中轰然倒塌，变成人间地狱。

不久他的妻子便和他离了婚。

相比这个倒霉的纽约佬，另两位的运气可能要好很多。哥伦比亚广播公司“走在大路上”的节目记者、和蔼可亲的查尔斯·库尔特的生活则是“走在密道上”。到他1997年去世时为止，29年来他一直有个情人，养着第二个家。他的妻子留在混凝土建筑林立的纽约市家中，他却在蒙大拿州一条有鲑鱼的奔流小溪边培育起自己的第二个生活。

美国的飞行英雄查尔斯·林德伯格于1927年驾驶单引擎飞机，从纽约飞至巴黎，成为历史上首位完成单人不着陆飞行横跨大西洋的人。林德伯格的妻子是个作家，但他却有不为人知的一面：他有一个小他24岁的德国情人，并且还生了三个小孩，为了看望他的另一个家，他不得不经常驾机飞到德国（想想他有多忙碌啊，怪不得能成为飞行英雄）。

如何能及时发现老公出轨，关键是通过那些不寻常的行为，准确计算出其中的出轨概率，这点，统计学或许可以派上用场。

内特·西尔弗是一位美国统计学家，他在纽约时报网站上开有一个博客，估算2012年两个总统候选人的得票，最终他准确预测了所有五十个州的选举结果。他把这一手还应用在家庭婚姻上。

西尔弗说，假设你是一位女性，你在衣橱里发现了其他女人的内裤，这说明你的丈夫很有可能出轨了。但问题是如果他有外遇，应该很小心才是，所以内衣的出现可能还有其他原因。

首先假设他真的出轨了，那么其他女人的内衣会出现在你衣橱里的概率为50%（y）。他要是没有出轨，或许有其他无辜的原因。虽然这些情况也令人不快，比如那就是他自己穿的，或者他的行李被弄错了，也可能是他想送给你的礼物，但他忘记打开了。这些说法都站不住脚，就像家庭作业被狗给吃了的借口，这些加在一起把它们的概率定为5%（z）。

最后，研究表明，每年大概有4%（x）的已婚夫妇出轨。即使你没有看到任何证据，你丈夫也有4%的出轨可能，神秘内裤出现后，根据贝叶斯定理的计算公式xy/xy+z（1-x），你丈夫出轨概率提高到29%，比一般情况的4%高很多，但仍然低于50%。所以你最好的选择是不露声色，继续观察。

再回头说说那个世贸大楼里的纽约佬。他可能是秘密特工正在其他地方办案（就像《真实的谎言》中的施瓦辛格），或者他是来自氪星耐高温的超人（没准他抽屉里真有红短裤），或者被外星人绑架等等，但这些概率毕竟太小了（z不到千万分之一）。当用上述贝叶斯定理计算时，出轨的概率接近100%，所以他的妻子和他离婚是明智的。